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Koa : Salesforce se passe des laboratoires de pointe pour raisonner

Le fait : Salesforce a présenté Koa, son premier modèle de raisonnement, lors de la conférence Dreamforce. Construit sur le modèle open-weight Nemotron de Nvidia, il cible les tâches de vente, de marketing et de support client — et n’a ingéré aucune donnée réelle de clients.

Koa marque la première incursion de Salesforce dans les modèles de raisonnement. Les deux entreprises ont post-entraîné le modèle pour exceller dans les tâches commerciales, marketing et de support client, offrant une alternative open-weight aux modèles fermés des laboratoires de pointe. Le modèle a été dévoilé lors de Dreamforce, la grande conférence annuelle de l’entreprise.

Le modèle se distingue sur trois points. Il ne repose sur aucune donnée réelle de clients, donc il ne peut pas en divulguer. Il consomme moins de tokens pour un même travail, ce qui réduit la facture d’IA. Et il s’intègre à un « gateway » qui décide automatiquement quel modèle traite quelle demande. Koa vient s’ajouter aux autres modèles proposés dans Agentforce, la plateforme où les clients construisent leurs agents.

Ce positionnement dit quelque chose de plus large. Avant Koa, dès qu’un agent devait enchaîner un raisonnement long ou plusieurs étapes, la demande partait vers un modèle de pointe comme Claude ou ChatGPT. Jayesh Govindarajan, en charge de l’IA chez Salesforce, résume le blocage : « Le raisonnement est toujours ce pour quoi nous dépendions des fournisseurs de modèles de pointe. Jusqu’à maintenant. » Le déclencheur concret, c’est l’arrivée d’un modèle de base pré-entraîné sur lequel s’appuyer.

Salesforce ne tourne pas pour autant le dos à ses partenaires : il maintient son accord avec Anthropic, qui permet à ses clients d’utiliser Claude tout en gardant leurs données dans l’écosystème Salesforce. La nouveauté n’est donc pas une rupture, mais un rapport de force qui change : les besoins des entreprises ne ressemblent plus à ceux des laboratoires de recherche.